Principal Altres Anàlisi de xarxes socials

Anàlisi de xarxes socials

Visió general

Programari

Descripció

Llocs web

Lectures

Cursos

Visió general

L’anàlisi de xarxes socials és l’estudi de l’estructura i de com influeix en la salut, i es basa en construccions teòriques de sociologia i fonaments matemàtics de la teoria de gràfics. L’estructura fa referència a les regularitats en la configuració de relacions entre individus, grups i / o organitzacions. Quan es realitza l’anàlisi de xarxes socials, el supòsit subjacent és que l’estructura de la xarxa i les propietats d’aquesta estructura tenen implicacions significatives en el resultat de l’interès.

A causa del seu enfocament en l'estructura de la xarxa en lloc de les característiques individuals o els comportaments dels membres de la xarxa, les dades necessàries per a una anàlisi adequada difereixen del que normalment es recull en els dissenys d'estudi epidemiològic no relacional. Normalment, estudieu dissenys que se centren en les característiques / comportaments individuals i com aquestes característiques influeixen en la salut, recopilen i realitzen anàlisis de dades d’atributs. Les dades d’atributs es defineixen com a dades que reflecteixen les actituds, opinions i comportaments d’individus o grups. Per contra, l’anàlisi de xarxes socials no només requereix dades d’atributs, sinó que es basa en la recopilació i anàlisi de dades relacionals. Les dades relacionals fan referència a contactes, vincles i connexions, que relacionen un agent d’una xarxa amb un altre. Les dades relacionals no es poden reduir a propietats dels propis agents sinó a un sistema / col·lecció d’agents.

Descripció

La majoria dels estudis de xarxes socials utilitzen xarxes senceres (sociocèntriques) o dissenys d’estudis egocèntrics. Els estudis de tota la xarxa avaluen les relacions entre individus o actors que a efectes analítics es consideren limitats o tancats, tot i que, en realitat, els límits de la xarxa són permeables i / o ambigus. Quan es duen a terme estudis de tota la xarxa, l’objectiu de l’estudi és mesurar els patrons estructurals de com interactuen els individus de la xarxa i com aquests patrons expliquen resultats específics per a la salut. La suposició subjacent que es fa quan es realitza l’anàlisi de tota la xarxa és que les persones que formen un grup o una xarxa social interactuaran més que un grup seleccionat aleatòriament de mida similar.

En un estudi sociocèntric, els membres de la xarxa se solen conèixer o es determinen fàcilment perquè se centra generalment en xarxes tancades que es defineixen a priori. Per aquest motiu, la recopilació de dades per a l’anàlisi de xarxes sociocèntriques consisteix a enumerar tots els membres de la xarxa i administrar enquestes de saturació a tots els membres de la xarxa. Una enquesta de saturació proporciona als enquestats una llista de tots els membres de la xarxa i es demana als enquestats que identifiquin els membres als quals estan afiliats. A partir d’aquestes dades, es poden construir matrius d’actor per actor i realitzar anàlisis de xarxes socials.

Quan la xarxa d’interès no té límits clarament definits, els estudis sociocèntrics donen lloc a mostreigs dirigits per boles de neu o enquestats per generar la xarxa i recopilar dades per identificar patrons estructurals. En el mostreig dirigit pels enquestats, es fa una entrevista a un nombre reduït de membres de la xarxa i se'ls demana que nomenin altres membres de la xarxa, i també es fa una entrevista als membres nomenats i se'ls demana que nomenin altres membres de la xarxa. Aquest procés iteratiu es continua fins que s'identifiquen tots els membres de la xarxa, o per a un nombre fixat a priori d'ones establertes abans de l'inici de l'estudi. La suposició feta quan s’utilitza el mostreig impulsat per l’enquestat és que la xarxa mostrada és representativa de la resta de segments de la xarxa dels quals no s’han recopilat dades. El mostreig dirigit pels enquestats utilitza enquestes de generador de noms per identificar els membres de la xarxa, seguides de preguntes sobre intèrprets de noms per sol·licitar informació sobre els actors nomenats, les seves característiques i les relacions amb els actors centrals.

Els dissenys de xarxes egocèntriques, d'altra banda, se centren en un actor focal, l'ego, i les relacions entre l'ego i actors o objectes anomenats dins de les seves xarxes socials. Aquest tipus de dissenys recopilen dades sobre les relacions que impliquen l’ego i els objectes, alterats, als quals estan vinculats. Els dissenys d’estudis egocèntrics utilitzen generadors de noms o generadors de posicions per obtenir dades tant d’atribut com de dades relacionals que es poden utilitzar per construir actor per actor a partir del qual es pot construir l’anàlisi de dades egocèntriques. Els generadors de posicions s’utilitzen per identificar persones que omplen determinats registres de valor, com ara advocats, on com a generadors de noms, com s’ha comentat més amunt, són qüestionaris que fan preguntes a l’ego sobre individus als quals està connectat d’una manera específica. Tanmateix, a diferència dels estudis sociocèntrics, les restriccions de recursos impedeixen la posterior entrevista d’alteres amb nom i, per tant, l’ego serveix d’informador no només per a les seves pròpies relacions amb els alteradors, sinó també per a les relacions d’alteracions entre ells. Les preguntes generadores de noms, com en el mostreig basat en enquestes sociocèntrics, solen anar seguides de qüestionaris d’intèrprets de noms.

Anàlisi de dades de xarxes socials

Les dades de la xarxa, tot i que es recullen a nivell individual, s’analitzen a nivell estructural. Les dades s’organitzen com una matriu d’actor per actor tal com es representa a la figura 1B. Les dades que es mostren a la figura 1 mostren la presència o l'absència d'empat. Quan la força d’un empat també és d’interès, és a dir, es poden utilitzar matrius de semblança o distància per valorar les dades valorades. Les matrius de similitud representen llaços més forts amb valors numèrics creixents, mentre que els valors numèrics creixents en les matrius de distància reflecteixen llaços debilitats perquè com més gran és la distància entre dos actors, més dèbils són els llaços. Qualsevol matriu actor per actor es pot convertir en gràfics i analitzar-la mitjançant un programari d’anàlisi de xarxes socials com UCINET.
Els gràfics són representacions visuals d’una xarxa. Els actors d'una xarxa es mostren com a nodes i les línies que connecten els nodes són representatius dels llaços entre dos actors. Els gràfics es poden dirigir, indicant que la relació es dirigeix ​​d’un agent a l’altre o es pot valorar, indicant la força de l’empat. Tot i que la visualització de les dades és informativa, el nucli de l’anàlisi de xarxes socials rau en el càlcul de mesures descriptives que revelen característiques importants sobre 1) posició dels actors de la xarxa, 2) propietats dels subgrups de xarxa i 3) característiques de xarxes completes.

La posició dels actors de la xarxa o la interconnexió dels actors de la xarxa sovint es coneix com una mesura de cohesió. Hi ha dues mesures comunes de cohesió

moltes vegades v nosaltres

Distància = la longitud del camí més curt que connecta dos actors


La distància entre els punts 15 i 11 és de 5

Densitat = nombre total de vincles relacionals dividit pel nombre total possible de vincles relacionals

Els components i les cliques mesuren les propietats dels subgrups de xarxa

Un component és una porció de la xarxa en què tots els actors estan connectats, directament o indirectament.

(Howe et al.)

Els nodes 1, 6 i & 7 formen una camarilla

Una camarilla és un subgrup d’actors que estan connectats directament entre ells i que cap altre membre de la xarxa no està connectat a tots els membres del subgrup. L’anàlisi de clics és la tècnica més comuna que s’utilitza per identificar subgrups densos dins d’una xarxa.

  • El node número 19 té un grau de centralitat de 9, que és el més alt del sociògraf. La mesura de centralització general es refereix a l’estreta organització d’un gràfic al voltant del seu punt més central. Les mesures d’estructura de xarxa que s’han comentat anteriorment es poden utilitzar per parametritzar models de regressió predictiva que relacionen les dades relacionals amb les dades d’atribució. Per exemple, després de generar mesures d’estructura de xarxa mitjançant mètodes d’anàlisi de xarxes socials, Lee et al van utilitzar una regressió multivariable per avaluar les associacions entre les mesures de centralitat i les característiques hospitalàries.

Lectures

Llibres de text i capítols

Scott J. Anàlisi de xarxes socials: un manual. Newbury Park: Sage, 2000.
Aquest llibre proporciona una introducció a l'anàlisi de xarxes socials. Revisa breument les bases teòriques de l’anàlisi de xarxes socials i analitza les tècniques clau necessàries per dur a terme aquest tipus d’anàlisi. En concret, tracta qüestions relacionades amb el disseny d’estudis, la recopilació de dades i les mesures de l’estructura de les xarxes socials.

Carrington PJ, Scott J, Wasserman S. Models and methods in social network analysis Cambridge: Cambridge University Press, 2005.
Aquest llibre proporciona un enfocament metodològic més detallat de l’anàlisi de xarxes socials. El capítol 2 proporciona una breu discussió sobre els dissenys d'estudi, mentre que el capítol 3 se centra en els mètodes de recopilació de dades i l'adequació del model.

Wasserman S, Faust K. Anàlisi de xarxes socials: mètodes i aplicacions. Cambridge: Cambridge University Press, 1994.

M.E.J Newman. Xarxes. Una introducció. 1a edició Oxford University Press, 2010
Aquest llibre és un text introductori que tracta de les xarxes socials i l’anàlisi de xarxes socials.

Articles metodològics


Anàlisi de xarxes socials: introducció metodològica
Revista: Asian Journal of Social Psychology
Any de publicació: 2008

Mètodes d’enquesta per a dades de xarxa

Autors: PV Marsden
Any de publicació: 2011

L’art i la ciència de la visualització dinàmica de la xarxa

Autors: S Bender-deMoll, DA McFarland
Any de publicació: 2006

Dinàmica de diades a les xarxes socials: mecanismes assortatius, relacionals i de proximitat

Autors: MT Rivera, SB Soderstrom, B Uzzi
Any de publicació: 2010

Un glossari de termes per navegar pel camp de l’anàlisi de xarxes socials

Autors: P Hawe, C Webster, A Shiell
Any de publicació: 2004

Anàlisi de xarxes en salut pública: història, mètodes i aplicacions

Autors: DA Luke, JK Harris
Any de publicació: 2007

Articles d'aplicació

Una (molt) curta introducció a R

Autors: P Torfs, C Brauer
Any de publicació: 2012

Un estudi comparatiu d’eines d’anàlisi de xarxes socials

Autors: Combe et al
Any de publicació: 2010

Programari per a l'anàlisi de xarxes socials

Autors: M Huisman, MAJ van Duijn
Any de publicació: 2005

La propagació de l’obesitat en una gran xarxa social al llarg de 32 anys

Autors: NA Christakis, JH Fowler
Any de publicació: 2007

L’obesitat és contagiosa? Xarxes socials vs. factors ambientals en l’epidèmia d’obesitat

Autors: E Cohen-Cole, JM Fletcher
Any de publicació: 2008

Detectar efectes inversemblants de la xarxa social en acne, alçada i mals de cap: anàlisi longitudinal

Autors: E Cohen-Cole, JM Fletcher
Any de publicació: 2008

Característiques estructurals de les xarxes socials i la seva relació amb el suport social en la gent gran: qui dóna suport?

Autors: TE Seeman, LF Berkman
Any de publicació: 1988

quan comencen les classes d'estiu

Anàlisi de xarxes socials de compartició de pacients entre hospitals del comtat d'Orange, Califòrnia

Autors: BY Lee, SM McGlone, Y Song, TR Avery, S Eubank, CC Chang, RR Bailey, DK Wagener, DS Burke, R Platt, SS Huang
Any de publicació: 2011

Anàlisi de xarxes de transmissió en investigacions de contacte amb tuberculosi

Autors: VJ Cook, SJ Sun, J Tapia, SQ Muth, DF Argüello, BL Lewis, RB Rothenberg, PD McElroy
Any de publicació: 2007

Programari


R

Descripció: R conté diversos paquets rellevants per a l’anàlisi de xarxes socials: igraph és un paquet d’anàlisi de xarxa genèric; sna realitza anàlisis sociomètriques de xarxes; la xarxa manipula i mostra objectes de xarxa; PAFit pot analitzar l’evolució de xarxes complexes estimant l’adhesió preferencial i la forma física dels nodes; tnet realitza anàlisis de xarxes ponderades, xarxes de dos modes i xarxes longitudinals; ergm és un conjunt d'eines per analitzar i simular xarxes basades en models de gràfics aleatoris exponencials models de gràfics aleatoris exponencials; Bergm proporciona eines per a l'anàlisi bayesiana per a models de gràfics aleatoris exponencials, hergm implementa models de gràfics aleatoris exponencials jeràrquics; 'RSiena' permet analitzar l'evolució de les xarxes socials mitjançant models dinàmics orientats als actors; latentnet té funcions per a la posició latent de la xarxa i els models de clúster; degreenet proporciona eines per a la modelització estadística de distribucions de graus de xarxa; i networksis proporciona eines per simular xarxes bipartides amb marginals fixos.
Preu: gratuït

Statnet

Descripció: statnet és un conjunt de paquets de programari que implementen una gamma d’eines de modelatge de xarxa.
Preu: gratuït

http://www.insna.org/index.html
International Network for Social Network Analysis (INSNA) és una associació professional per a investigadors interessats en l'anàlisi de xarxes. El lloc web conté descripcions de programari SNA, notícies, articles acadèmics, columnes tècniques, resums i ressenyes de llibres. El lloc inclou programes de postgrau, cursos, fòrums de discussió, I-Connect, bibliografies i publicacions relacionades amb SNA. L'INSNA també proporciona un Journal of Social Networks i organitza una conferència anual internacional de xarxes socials i altres esdeveniments SNA.

http://www.gmw.rug.nl/~huisman/sna/software.html

Aquest lloc web acompanya el capítol Una guia del lector del programari SNA. A J. Scott i P. J. Carrington (Eds.) The SAGE Handbook of Social Network Analysis (pàg. 578-600). El lloc web proporciona diversos enllaços i referències del programari d’anàlisi de xarxes socials.

Combe et al. (2010). Un estudi comparatiu d’eines d’anàlisi de xarxes socials. França: intel·ligència web i empreses virtuals, Saint-Etienne

Aquest article pretén descriure les funcionalitats de l’anàlisi de xarxes socials. A més, l'article explica i compara diverses de les eines de programari àmpliament utilitzades dedicades a l'anàlisi de xarxes socials. Els paquets de programari que es discuteixen detalladament inclouen Pajek, Gephi, NetworkX i igraph.

Huisman, M. i van Duijn, M.A.J. (2005). Programari per a l'anàlisi de xarxes socials . A P.J. Carrington, J. Scott i S. Wasserman (Eds.) Models i mètodes en l’anàlisi de xarxes socials (pàg. 270-316). Nova York: Cambridge University Press.

Aquest llibre pretén complementar el llibre de Wasserman i Faust, Anàlisi de xarxes socials: mètodes i aplicacions. El llibre de Huisman és un recull d’articles que revisen mètodes i mètodes específics de la xarxa per analitzar les dades de les xarxes socials. A més de revisar el mesurament i l’anàlisi de la xarxa, aquest llibre proporciona informació sobre el programari per a l’anàlisi de xarxes socials.

Llocs web


Xarxa internacional per a l'anàlisi de xarxes socials (INSNA)
Visió general del lloc web: International Network for Social Network Analysis (INSNA) és una associació professional per a investigadors interessats en l’anàlisi de xarxes. El lloc web conté descripcions de programari SNA, notícies, articles acadèmics, columnes tècniques, resums i ressenyes de llibres. El lloc inclou programes de postgrau, cursos, fòrums de discussió, I-Connect, bibliografies i publicacions relacionades amb SNA. L'INSNA també proporciona un Journal of Social Networks i organitza una conferència anual internacional de xarxes socials i altres esdeveniments SNA.

Statnet

Visió general del lloc web: Statnet és un conjunt de paquets de programari per a l’anàlisi de xarxes que implementen avenços recents en la modelització estadística de xarxes. El marc analític es basa en models de gràfics aleatoris (ergm) de la família exponencial. statnet proporciona un marc complet per al modelatge de xarxes basat en ergm, que inclou eines per a l'estimació de models, l'avaluació de models, la simulació de xarxes basades en models i la visualització de xarxes. Aquesta àmplia funcionalitat està impulsada per un algorisme central de la cadena Markov de Monte Carlo (MCMC).
statnet té un propòsit diferent als excel·lents paquets UCINET o Pajek; el focus està en la modelització estadística de dades de xarxa. Les capacitats de modelització estadística de statnet inclouen models ERGM, espai latent i clúster latent. Els paquets s’escriuen en una combinació de (llenguatge estadístic de codi obert) R i (estàndard ANSI) C, i es criden des de la línia d’ordres R. I com que s'executa al paquet R (www.r-project.org), també teniu accés a la funcionalitat completa de R, inclosos els paquets 'network' i 'sna' escrits per Carter Butts. statnet té una interfície de línia d’ordres, no una GUI, amb una sintaxi que s’assembla a R.

Cursos


Anàlisi de xarxes socials
Propera oferta: del 6 al 10 de juny de 2016 de 8:30 a 12:30
Programari utilitzat: R

Anàlisi de xarxes socials

Amfitrió / programa: Universitat de Michigan / Coursera
Programari utilitzat: Gephia, Netlogo, R

Taller d’estiu sobre anàlisi de xarxes socials

Propera oferta: del 6 al 10 de juny de 2016
Programari utilitzat: UCINET

Modelització de xarxes per a epidèmies

Propera oferta: del 9 d'agost al 2 de setembre de 2016 (Seattle, WA)
Programari utilitzat: R, paquet statnet

Articles D'Interès

L'Elecció De L'Editor

Estrena de 28 pel·lícules al Festival de Cinema de Sundance 2018
Estrena de 28 pel·lícules al Festival de Cinema de Sundance 2018
El Festival de Cinema de Sundance 2018 estrenarà 27 pel·lícules i un projecte immersiu d’IA que representa el treball dels cineastes de la Universitat de Columbia a través de l’escriptura, la direcció i la producció, i moltes altres posicions, com ara Editor, Supervisor de guions, Coproductor, Director de producció d’unitat, Casting Director, supervisor de postproducció, director de càsting i productor executiu.
Què són les criptomonedes? El seu futur, preu i com funciona a l'Índia?
Què són les criptomonedes? El seu futur, preu i com funciona a l'Índia?
Què és la criptomoneda? La criptomoneda és una moneda digital. Que també podem anomenar moneda virtual o moneda virtual. Mans a la criptomoneda
Alumna Annemarie Jacir '02 guanya el premi Eurimages al mercat de coproducció de la Berlinale
Alumna Annemarie Jacir '02 guanya el premi Eurimages al mercat de coproducció de la Berlinale
El projecte, The Oblivion Theory, és una coproducció entre Incognito Films de França i One Two Films d’Alemanya, que va rebre un premi de 20.000 € durant l’esdeveniment que va tenir lloc de l’1 al 5 de març de 2021.
Jane C. Ginsburg
Jane C. Ginsburg
Jane Ginsburg, directora del Centre Kernochan de Dret, Mitjans de Comunicació i Arts de Columbia, és una autoritat reconeguda en matèria de dret de propietat intel·lectual i ferma defensora dels drets dels autors. Ensenya i escriu sobre dret de drets d'autor, dret internacional sobre drets d'autor, mètodes legals i dret sobre marques comercials; és autora o coautora de llibres de casos sobre els quatre temes, inclosos els drets d'autor internacionals: Perspectives dels EUA i de la UE (amb Edouard Treppoz) i Copyright: casos i materials (novena edició) (amb Robert A. Gorman i R. Anthony Reese). Ginsburg va ser co-reporter dels Principis de la llei, propietat intel·lectual: principis que regulen la jurisdicció, l'elecció de la llei i els judicis en els conflictes transnacionals de l'American Law Institute. Parlant francès i italià, Ginsburg ha estat professor visitant a escoles i universitats de dret a França i Itàlia, així com a Austràlia, Anglaterra, Israel i Nova Zelanda. És vicepresidenta de l’Association Littéraire et Artistique Internationale, una organització internacional amb seu a París creada per promoure i defensar els drets dels autors i presidenta del seu capítol nord-americà. És membre elegit de la American Philosophical Society i de l'Acadèmia Americana d'Arts i Ciències i membre corresponent de l'Acadèmia Britànica.
Emissió commemorativa de Nikolaus Harnoncourt
Emissió commemorativa de Nikolaus Harnoncourt
Alessandra Ciucci
Alessandra Ciucci
Alessandra Ciucci es va doctorar en música (etnomusicologia) per la Universitat de la ciutat de Nova York al The Graduate Center. Els seus interessos de recerca inclouen: la música del Marroc, el Magrib, la Mediterrània, el gènere i la sexualitat, la poesia cantada, la música popular del món àrab i la música i la migració. Els seus articles apareixen a Ethnomusicology, The Yearbook for Traditional Music, The
Bob el Constructor
Bob el Constructor
Quan es parla del 14GSAS, ’52HON de Robert Moses, és sorprenent el nombre de vegades que historiadors i periodistes utilitzen la paraula ram com a verb. De vegades és figuratiu, de vegades és literal. Moses va explorar el Board of Estimate la major part del seu pla original per a Washington Square Southeast, incloses les altes altures i la carretera arterial, escriu Joel Schwartz a The New York Approach: Robert Moses, Urban Liberals i Redevelopment of the Inner City.